人工智能学部开展“策马向新,践能源电力报国之志”首日教育

2026年是“十五五”规划开局之年,也是学校深化综合改革、实现内涵式发展的关键之年。为主动对接国家能源电力战略与行业发展需求,持续深化应用型人才培养改革,引导学部学子将专业所长融入国家能源电力事业发展大局,人工智能学部紧扣学校部署,以“策马向新,践能源电力报国之志”为主题,于2月26日至3月10日期间面向各年级学生开展系列首日教育。本次首日教育通过主题班会、专题研讨、学情分析、理论宣讲、校友分享等多种形式,累计组织开展各类活动20余场,实现学生全覆盖,切实将思想引领、学业指导、职业规划、安全保障有机融合,有效激发了学生服务国家战略的责任意识与能源电力报国的使命担当。

思想引领铸魂,厚植报国情怀

学部将思想引领作为首日教育的核心内容,紧扣国家能源战略与新型电力系统建设要求,结合人工智能领域发展趋势,引导学生深刻认识能源电力事业在国家发展全局中的重要地位。辅导员通过解读“十五五”规划中能源电力与数字技术融合发展的部署要求,结合智能电网建设、能源基础设施保护等行业实际,剖析信息安全在能源领域的实战案例,阐释人工智能与能源电力行业深度融合的时代趋势,打破学生对专业的狭隘认知。同时,结合学校行业背景,向学生传递“科技自强、能源报国”的价值追求,引导全体学子自觉将个人学业规划、职业发展与国家能源战略布局紧密结合,树立“懂专业、善实践、能担当”的应用型成才目标,凝聚起奋进新征程的思想共识。

多元赋能聚力,深化专业认知

为帮助学生明晰专业发展方向,搭建专业与行业的衔接桥梁,学部整合班主任、优秀校友多方力量,开展多元化赋能活动。各班级班主任结合班级专业学习实际,衔接能源电力行业人才需求,为学生梳理专业知识体系与行业应用的衔接要点,从课堂学习、实践应用层面为学生答疑解惑,精准把握班级学生专业学习的痛点与难点。学部特邀优秀校友作为职业成长导师与学生深入交流,校友结合自身从业实践,探讨人工智能等前沿技术对行业发展的深远影响,为学生提供专业应用与职业发展的一线视角。同时,邀请班主任围绕核心课程学习、科研实践、学科竞赛、毕业设计等关键环节开展专题讲解,明确人工智能相关专业在能源数字化、电力智能调度、大数据分析、网络安全等领域的具体应用方向,多方形成育人合力,帮助学生找准专业与能源电力行业的结合点,深化对专业价值与行业需求的认知。

学情精准导航,夯实学业根基

立足应用型人才培养要求,学部坚持问题导向,开展精准化学情分析与学业指导。辅导员协同班主任共同梳理各班级上学期学业成绩,重点分析挂科率较高的科目,为学生精准“把脉”学业短板。针对不同年级学生特点实施分层分类指导:面向低年级学生侧重适应性教育,引导其熟悉课程体系、掌握自主学习方法,制定个性化学业规划,同时推荐优质在线课程资源、组织学习小组互助,激发学习热情;面向中高年级学生重点破解学业提升难题,结合学情问题提供个性化学习建议,邀请成绩优异的学生分享学习经验,帮助学生补齐能力短板、优化学习路径。此外,围绕“提升学习效率”“专业知识与实践融合”等话题开展专题研讨,进一步强化学生自我管理、自我提升的意识,为新学期学风建设注入新动力。

生涯科学引路,明晰发展路径

紧扣行业发展动态与人才需求新趋势,学部开展精准化职业规划与就业指导,帮助学生拨开职业迷茫、找准发展方向。针对不同年级学生的成长特点明确规划重点:引导大一学生探索专业兴趣、积累学业与实践经验;鼓励大二及以上学生立足专业强化实践能力,积极考取专业证书、参与学科竞赛和实习实践;面向高年级学生聚焦考研备考、实习求职、毕业设计等核心需求,开展针对性的生涯指导和就业帮扶,帮助学生调整完善职业规划,明晰未来职业发展路径。通过分层指导,推动学生将个人成长与行业发展同频共振,为今后投身能源电力及相关领域发展做好充分准备。

安全护航筑底,守护成长底线

学部始终将学生安全放在首位,把安全教育融入首日教育全过程,为学生新学期学习生活筑牢安全防线。辅导员结合近期校园及社会上的典型案例,用通俗易懂的语言讲解网络诈骗、人身安全等重点内容,剖析各类网络诈骗的常见陷阱与防范技巧,同时强调出行报备、校园日常管理等规章制度,提醒学生提高安全防范意识,规范自身行为,切实守护好自身的财产与人身安全,为学生成长发展守住安全底线。

此次首日教育内容丰富、重点突出、针对性强,切实提升了教育实效,不仅帮助学生明确了新学期的学习目标与发展方向,深化了对专业价值与行业发展的认知,更强化了学生主动服务国家战略的责任意识,有效激发了全体学子的使命担当。人工智能学部将持续追踪学业帮扶措施的落地情况,常态化开展行业认知、专业实践、生涯指导等系列活动,不断深化应用型人才培养改革,推动学生专业能力与综合素养协同提升,为培养更多投身国家能源电力与人工智能领域的高素质应用型人才夯实根基,引导学部学子以昂扬姿态在新学期策马扬鞭、笃行致远。

人工智能学部 供稿