主讲人：任涛
讲座时间：2025-05-30 13:20:00
讲座地点：临港校区三教509
主办单位：能源与机械工程学院
主讲人简介：任涛，上海交通大学长聘副教授、博士生导师。分别在西安交通大学、华中科技大学和加州大学默塞德分校获得学士、硕士和博士学位。于2015-2018年在加州大学默塞德分校先后从事博士后、助理项目科学家和讲师等工作。2018年9月入职上海交通大学中英国际低碳学院，主持国家自然科学基金面上项目、上海市自然科学基金面上项目等。目前担任国际期刊《Carbon Neutrality》主编助理和国际传热传质中心（ICHMT）科学理事会成员。研究方向包括高温介质辐射模型开发、基于红外光谱和人工智能的燃烧诊断以及大气温室气体光学监测等。
讲座内容：
辐射换热作为热量传递的基本方式之一，在大气科学、能源工程、遥感探测等多个领域中扮演着关键角色。然而，由于辐射传输过程涉及多维变量（如空间、光谱、方向）和复杂的非线性物理机制，传统的建模与数值计算方法在效率和精度之间常常面临权衡。随着机器学习技术的发展，其在处理高维非线性问题方面展现出独特优势，为辐射传输问题的求解带来了新的可能。本报告将简要介绍辐射传热的基本背景，进而结合本人研究团队在这一领域的研究实践，探讨机器学习在相关问题中的典型应用，包括：（1）基于数据驱动的辐射光谱机器学习预测模型；（2）基于辐射高光谱测量和机器学习反演方法的高效温室气体浓度监测；（3）辐射传输测量与机器学习结合推动燃烧诊断技术的最新进展。