1月17日到1月21日，我校人工智能现代产业学院人工智能微专业开展第二阶段课程信创大模型产教融合实训课程。此次课程依托与华为公司共建的“面向智慧能源的人工智能全栈实践教学平台”，邀请华为技术有限公司、上海人工智能实验室的技术专家与工程师授课。课程延续第一阶段的理论与实践结合、小班化实验实训、课程与认证结合的产教融合教学模式，并在第一阶段课程基础上进行了教学模式创新，课程由一周集中学习拓展到大模型实战营竞赛长周期学习。人工智能现代产业学院41名人工智能微专业学生、近30名教师与30余名研究生，共100余人在线上共同参加此次学习。学生通过此阶段集中产教融合课程教学，不仅学习并实践人工智能领域前沿的大模型技术，学会使用国产化全栈全场景人工智能平台，还初步尝试了AI在输电线路巡检等能源电力场景的应用。
1月17日，开班仪式在线举行。计算机科学与技术学院常务副院长张传林、华为昇思生态发展副总监丁来平、华为技术专家及产业专家等出席开班仪式，人工智能微专业全体学生以及相关学院师生共100余人参加开班仪式。
人工智能微专业班主任柴元指出，在第一阶段的学习中，同学们展现出了极高的学习热情和积极向上的精神风貌，对于赋能绿色能源行业、新型电力产业和国家都具有重要意义。学生代表孙明扬表示，在老师的指导下，第一阶段学习取得了优异的成果，掌握了人工智能的基础知识，收获了深度学习基础认证证书，希望能和同学们在第二阶段的学习中，掌握扎实的人工智能大模型专业知识和工程实践能力。
华为生态合作经理徐帅介绍了课程整体设计与产业诉求，指出大模型技术在实现变电站远程智能巡检、电网调度智能在线决策以及智能知识管理等电力行业各场景智能化的重要作用和价值，并通过几个大模型应用落地典型案例展现了大模型产业应用现状。
华为昇思生态发展副总监丁来平作“昇思MindSporeAI框架使能大模型原生创新”主题演讲，他详细介绍了华为全场景AI框架昇思MindSpore的最新进展及其在大模型训练和推理中的高效性能，深入浅出地讲解了人工智能产业发展趋势、MindSpore的典型算法和训练推理流程及生态进展。他通过生动的应用案例激发了同学们对人工智能大模型技术领域的浓厚兴趣和热情。华为昇思布导师朱汝霖讲授“大模型提示词工程”与“大模型培训课Transformer篇”，他主要分享了关于大模型提示词工程的相关知识，包括提示词构建和优化、思维链构建等，并详细讲解了大模型的核心技术Transformer模型。
华为中国区政企电力部技术专家刘雪峰作“华为输电线路智能巡检方案”主题演讲，他从输电巡检需求及发展趋势、输电智能巡检解决方案、华为成功案例三个方面进行介绍。输电智能化是电网智能化的重要组成与支撑，他首先详细分析了输电线路智能巡检的必要性；展示了华为输电智能巡检解决方案，包括输电智能智能巡检方案架构，具备无线无电、无光、无人工运维“四无”设计理念的高集成产品解决方案，由无人机巡检系统与生态摄像机网络系统形成的空地一体化方案，以及支撑输电智能云端AI训练与推理的输电智能运检管控平台。最后，他介绍了华为输电线路智能巡检的成功案例，包括南方电网、中山供电局输电线路视频巡检方案，这些案例结合视频图像人工智能分析技术，对巡检中记录的红外光谱、可见光图片、音频文件等数据进行智能分析与自行判断，具备远程自动巡视、自动识别、智能预警和智能决策等功能。
在实训环节，华为伙伴产业专家祝浩文讲解了电力绝缘子背景知识并带领同学们在华为昇思大模型平台上进行了电力绝缘子检测实训和火灾检测实训。同学们通过实训深刻理解了智能巡检策略如何通过大模型技术有效降低运维人员劳动强度和作业风险。本课实训内容受到人工智能产业学院师生的广泛关注，截止发稿时，回看次数累计达近1000次。
上海人工智能实验室技术运营闻星讲授“书生大模型实战营—上海电力大学专属先导课”，该课程致力于加深学生对大模型的了解、提升同学们在昇腾大模型开发、训练和部署方面的专业能力。课程内容围绕上海人工智能实验室书生大模型展开，包括大模型的基础知识和发展历程简述，书生大模型产品、开源模型及其开源工具链简介，书生大模型实战营内容概览（部署、微调、测评及Agent），往届书生大模型实战营优秀项目介绍等。本次课程创新地采用课内-课外结合的产教融合实战营模式，作为课程的一部分，全体人工智能微专业学生报名参加了“书生大模型实战营春节卷王班”，将通过在线自学的形式在2个月内完成书生大模型实战营学习。“书生大模型实战营”由上海模速空间大模型创新生态社区主办，包含前沿优质、丰富全面的大模型课程，课程内容涵盖大模型微调、评测、部署及Multi-Agent，带领学员在昇腾NPU计算卡上部署和微调书生系列基础模型。在实战营表现优异的学员将获得由上海人工智能实验室颁发的优秀学员证书。
第四课基于与华为公司共建的“面向智慧能源的人工智能全栈式创新实践教学平台”，讲授机器学习和深度学习基础理论，并在华为全栈全场景的人工智能平台上开展实验。华为讲师郭晓宇通过剖析华为人工智能典型案例，引导学生分析编程问题并解决实际人工智能问题，使抽象AI理论变得直观易懂。案例选取昇腾人工智能实际应用案例，将深度学习理论以实例方式引入，解析神经网络算法，给出多样高效的解决方案，贯穿混合式教学过程，使学生深刻理解不同架构的特点。
本次人工智能微专业课程依托与华为共建的“面向智慧能源的人工智能全栈式创新实践教学平台”展开，该平台围绕人工智能数据基座和电力行业人工智能产业自主可控，旨在构建能源电力数字化、智能化人才培养的智能基座，打造落地于基础、专业及创新三个不同级别的电力人工智能专业群的软硬件融合的国产AI全栈技术创新实践平台，为学生提供丰富的实验和实训资源，切实提升学生解决复杂工程问题的能力、创新能力和行业应用能力。
“上电-临港人工智能学院”自成立以来，通过不断探索、创新与实践，紧密对接企业需求，引入多个人工智能行业龙头企业全程参与教育教学和人才培养，将教学、实践、创新、产业有机融合，实现“产-学-研-用-教”一体化的教学创新模式，形成了具有区域特色和推广价值的教学方式，对我校在能源电力数智化领域应用型人才培养起到突出的推动作用。
2024年6月，“上电-临港人工智能学院”首期面向人工智能专业群招生人工智能微专业，微专业以其学习方式灵活、学制短、内容新颖等特点，创新人才培养新模式，助力学校“双碳”背景下的新工科专业建设和交叉复合型的人才培养。2024年11月，人工智能学院通过上海高校重点现代产业学院验收，正式立项上海高校重点现代产业学院建设项目。本次人工智能微专业二阶段信创大模型产业实训课程进一步实施“课-赛-践-证”深度产教融合创新模式，旨在培养同学们在人工智能前沿大模型技术领域的综合素养和实践能力，学生纷纷表示受益匪浅，将会把课程中学到前沿技术运用于2025年度“挑战杯”、中国国际大学生创新大赛等竞赛中。未来，人工智能现代产业学院将进一步聚焦“AI+能源电力”产业领域，深化能源电力信息化、数字化、智能化人才培养体系改革，更好地服务能源电力产业数智化转型与发展。
人工智能现代产业学院 柴元 供稿